如今，计算机技术在飞速发展，随着互联网公司的崛起，5G、大数据和人工智能等科技的广泛应用，使计算机科学成为一个充满吸引力的朝阳学科，计算机科学也成为A-Level考试日渐火热的科目之一。

　　#1 计算机科学是什么?

　　计算机科学(Computer Science)是一门既需要抽象思维又需要具体思维的学科。

　　从更高层次来看，计算机科学与解决问题的能力有关，包括建模、分析问题、设计解决方案、实现方案。解决问题需要精确、创造性和仔细的推理。

　　在AS和A-Level计算机科学课程中，学生学习计算与算法原理、计算机编程、机器数据表达、计算机硬件系统与软件系统、计算机组织和架构、通信和网络、数据库和使用计算的影响等。

　　#2 哪些科目适合与A-Level计算机科学搭配?

　　计算机科学与其他很多学科都有很强的联系。适合与A-Level计算机搭配的科目包括数学、进阶数学、物理、经济学等。

　　大学打算学习计算机科学专业的同学，可以将A-Level计算机科学与A-Level数学相结合，因为这是很多大学的先决条件。

　　#3 学习计算机科学可以做什么?

　　A-Level计算机成绩受到大学和雇主的重视，因为它要求培养分析思维和解决问题的能力。

　　学习计算机科学，可以帮助学生申请计算机科学、软件工程、数据分析以及电子工程等当下热门大学专业。

　　在信息化日益普及的今天，也可以让学生在日后的择业上有更多的选择。现在最热的软件开发、程序设计、数据分析、人工智能、机器人(自动化)工程、电子科技，以及物联网等都需要计算机科学的人才。

　　#4 A-Level计算机科学考核形式是什么?

　　以CAIE为例，给大家介绍一下A-Level计算机科学考核形式。

　　CAIE A-Level计算机有两个课程，以2021新大纲课程来说：

　　考试包含4套paper，每套paper都是75分，各占总成绩的25%。AS考paper1、2，A-Level考全部4套paper。考试中不允许使用计算器。

　　Paper 1基础理论(1小时30分)

　　Paper 2 基本问题解决和编程技能(2小时)

　　Paper 3 高级理论(1小时30分)

　　Paper 4 实践(2小时30分)

　　前三套paper都是笔试，最 后一个paper是考核实践，考生需提交完整的程序代码和考试证明等。

　　#5 A-Level计算机科学的普遍问题

　　计算机及相关课程一直占据着牛剑G5的录取率低的“宝座”：牛津计算机系整体录取率低至5%～8%，剑桥计算机专业录取率也只有8%，可以称得上是武林高手对决般的竞争难度：

　　预备知识不充分，算法训练不到位

　　专业词汇易忘记，书面答题质量低

　　编程语法不熟悉，大题丢分失分多……

　　同学们往往会面临这些问题：预备知识匮乏，初中和小学阶段未接触过IT或编程;算法思维训练不足;专业词汇不过关，导致读题困难;书面答题语句组织混乱或用词不当;缺少上机实操，实战能力弱……

　　以上种种难题，如何解决?

　　All As在线教育

　　【A-Level计算机科学提升课(P1 + P2)】

　　在经过All As在线教育教研组精心设计、层层把关、筛选研课后，All As重磅推出【A-Level计算机科学提升课(P1 + P2)】，如果你想提高你的计算机科学成绩，在考试中脱颖而出，我们的教师将助力你提前打下基础，赢得更高分!

　　课程安排：24节课(12节知识点课时，12节上机实训)

　　开课时间：2021年9月15日

　　上课形式：在线课程 1对1 / 小班课(4-6人)

　　考试局：CAIE剑桥国际考试委员会

　　适合学生：

　　国际学校A-Level课程G10/G11学生

　　上学期知识点掌握不牢固，需要巩固基础的学生

　　想提前掌握知识重点，把握更多学习主动权的学生

　　为什么选择All As在线教育【A-Level计算机科学提升课】?

　　01课程特点【点击咨询招生详情】

　　还原考试局出题意图，深度剖析考纲

　　多媒体演示和STEAM工程项目结合

　　系统归纳和讲解历年真题

　　1对1个性化定制方案，高效提升

　　02课程关键解决点

　　针对薄弱IT和编程知识点，进行针对性补强

　　设置STEAM机器人、智能数字电路等趣味项目，拓展算法思维

　　全方位解析考试局标准答案，理解考点专业词汇

　　讲练结合，循序渐进，全面把控和跟进书写质量

　　推进项目任务驱动式的上机实操训练

　　03课程大纲(P1 +P2)

　　04专业教师授课

　　Todd Wang

　　计算机教研主任

　　德州A&M大学(世界百强)硕士研究生

　　从事IT研发和计算机课程教学工作15年

　　05你将获得

　　Python程序设计和编写技能

　　预先学习大学计算机科学主干课程内容

　　数据处理场景中的算法用例

　　A-Level考试繁难题的实操场景还原

　　机器人/无人机/Unity游戏引擎等计算机科学的关联课题

　　IT职业素质和潜能的全面开发