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    远播教育集团总经理邹宏宇:人工智能时代的人才培养思考

    发布日期:2023-11-20

    人工智能只是手段而非目的。实现创新人才的培养,更要注重底层学科素养的培养而不仅仅是传递知识,注重学生的生涯教育而不仅仅是分数。

    ——摘自第六届IEIC大会 邹宏宇分享

    远播教育集团总经理,远播教育研究院执行院长

    邹宏宇 | 第六届IEIC大会科技教育论坛主旨演讲

    党的二十大作出加快建设网络强国、数字中国的重大部署,开启我国信息化发展新征程,数字中国建设越来越成为以信息化推进中国式现代化的重要引擎。

    随着ChatGPT的横空出世、人工智能技术的飞速发展,在大大推动人类前进的同时,也挑战着未来人才培养的方式与方向。

    在这种形势下,未来的教育和人才培养将呈现出哪种趋势?创新人才培养的意义何在?进行创新型人才培养时应该注意哪些问题?

    第六届IEIC国际教育创新大会上,远播教育集团总经理、远播教育研究院执行院长邹宏宇先生分享了主题为《人工智能时代的人才培养》的演讲,在打造教育生态、推动人才培养等方面分享了许多真知灼见。

    *以下内容摘自邹宏宇先生第六届IEIC大会分享,为方便阅读,以第一人称视角陈述。

    人工智能时代

    是让人更加自由的时代?

    还是人被机器智能绑架的时代?

    最近我看了一本书——《5000天后的世界》,这本书的作者凯文·凯利是全球科技领域知 名的观察者,著有《失控》、《必然》等风靡一时的著作。

    在看这本书的过程中,我就在思考一个问题:人工智能时代,到底是一个让人更加自由的时代?还是人被机器智能绑架的时代?

    目前从全世界的科学家和工程师的态度来看,大约有一半的人特别看好人工智能,另一半人可能特别恐惧人工智能。

    凯文·凯利在这本书中也提到,人类科技自古以来可能都是51%和49%的关系——科技带来的益处占比为51%,而它引发的问题占比为49%。

    他判断一项科技好坏的唯 一标准,就是能不能让人更加自由,换句话说来说,是不是真的解放了人的生产力、解放了人、解放了自由的时间。这是非常值得我们思考的问题。

    时至今日,人工智能已经参与进很多领域的工作,甚至很多职业已经被人工智能替代。《人类简史》中提到,人类在拥有了小麦之后,便只能居住在小麦便于生长的区域,我们以为是人类驯化了小麦,也可能是小麦驯化了人类。人工智能也是如此,当人类驯化它的时候,也必然被它所驯化,这是我们应该要警惕的事情。

    接下来我想讲一下人工智能里面的ChatGPT,很多人可能天天都在用,国内就有文心一言、星火模型等。许多教育工作者在看待ChatGPT对教育领域的颠覆的时候,我觉得是有些过于恐慌的。

    首先,ChatGPT是一种大型语言模型,它背后的原理无非是通过回归算法达到一个最 优概率的答案,实际上它并不能真正理解知识,它只是通过算力预训练产生最 优概率的答案。

    其次,刚才很多嘉宾都有讲到AI会不会诞生人类智慧的问题,从理论上来说,这是大概率存在的,但是我觉得还需要经过一段漫长的时间。

    虽然我们现在跟ChatGPT对话,感觉它已经是个智能生命了,能帮我们概括总结,思维方式比我们更完善,还通过了图灵测试。但在对话过程中,我们依旧能发现很多问题,比如关于数学的很多问题它都无法解答,另外它经常会一本正经胡说八道——因此我们作为人类就更需要有自己的批判性思维,去判断它说的是正确还是错误的,这是非常重要的一件事。

    最后就是现在尤为热门的AIGC(利用人工智能技术生成的内容),不管是写一篇文章还是解一道题,它都能立刻给出答案。但AIGC本质上并不产生新知识。

    什么是知识?康德认为:人类知识是经验和理性的结合,需要经过先验经验的检验,通过后天实践的检验,两者达成共识的东西才能体现为知识,否则它只是信息。从这个角度来看,AIGC只是知识的“搬运工”。

    而且,ChatGPT的算力是有限的,每一次大模型的训练都非常消耗算力和能量。举个例子,目前我们知道ChatGPT3.5(1750亿参数),训练1PB的数据大概需要3.14*10^23次浮点预算;A100每秒的运算19.5*10^12需要18630张A100的GPU算10天才能完成;光是算力成本和电费就要花费上千万美元。

    所以至少在相当长的一段时间里面,我觉得在所谓的机器不能产生智能的情况下,人工智能对我们来讲永远只是手段而非目的。

    人工智能是为了解放人的时间,而不是让人去和机器竞争。但现在的时代,好像机器越来越像人,人反而越来越像机器。我们的教育越来越僵化,尤其是应试的体系下,目的和手段似乎搞反了。

    人工智能时代下

    如何实现创新人才的培养?

    回到今天的主题,人工智能时代人才的培养,归根结底就要是回归教育的本质。

    我之前看到一个故事,有一个记者问“现代管理学之父”彼得·德鲁克:教育的本质是什么?

    德鲁克回答了两句话:“For Human Being”和“To be a Human Being”。翻译成中文就是“为人”,教育的本质是为了人的幸福和成长,也是要成为一个完整的人

    那么,什么是人才?其实就是具有优秀品格+能力的人。品格+能力就是素养,因此我们要培养高素养的人才。

    在人工智能时代,人才培养过程中我们应该要警惕什么东西?一方面我觉得要警惕以提升“学习效率”为名的各类AI智能学习系统。如果AI能够解放学生更多自由支配的时间,这是好的;但如果是为了更精准地猜题、刷题,我觉得这大错特错。

    另一方面,我们要警惕过度依赖AIGC输出的信息,以至于逐步丧失自己的判断。

    当然,有警惕也有提倡。人工智能时代,在人才培养中我们要提倡什么呢?短期来看,从竞争力的角度来讲,一定是很好掌握应用人工智能的人和不会用人工智能的人的竞争,这是要回归到基础教育阶段中基本的学科素养培养,比如说代数、概率、统计、线性代数以及计算机语言编程能力。

    长期来看,一定是关注通用核心素养的培养,比如学习力、创造力、批判性思维、沟通与合作、综合问题解决能力等。

    在这里,我想和大家分享一下我所理解的“学习的本质”。在我看来,学习就是思考。今天有嘉宾讲了学习要动手,在做中学、学中思,学习的核心就是为了提升自己的认知。

    这是我2019年的时候总结出来的公式。P代表思考力、K代表思维方式,思维方式的数量往往和深度思考的能力成正比,包括你的逻辑思维、批判性思维等;T代表专注思考的时间、I表示获得的信息,I的前面是一个函数,我们需要对信息进行加工和处理,并不是说信息量掌握越多思考力就越深。

    图 | 邹宏宇先生 IEIC大会PPT分享

    现在很多人工智能都是在深度学习,我想问大家一个问题:你们觉得现在的人和2000年以前的人比较,我们比他们更聪明吗?

    我之前问过很多学生这个问题,他们都觉得我们肯定比过去的人聪明。因为我们现在了解的知识量、信息量比他们大得多,他们不会用的东西很多,比如手机、电脑等。

    但是古代人的思考力真的比我们现代人差吗?

    我们今天依然在讲柏拉图、苏格拉底、亚里士多德,依然在讲孔子,我们看看三国时期那些尔虞我诈,他们的思考力比我们差吗?一定不是。这些人的智商、思考力、学习能力都是非常强的,只不过我们现在的信息量比他们多一点而已。

    但是从这个角度讲,其实机器的信息量远远大于人类,ChatGPT一出现就拥有互联网所有的信息量,人类怎么能比得上呢?

    当机器都已经在深度学习,人更应该深度思考。人和机器的区别是我们拥有灵魂和精神,机器没有。我跟很多人在科技领域辩论过,他们说机器人可以产生自己的情感和精神,我说不可能。

    情感对于人类来讲是出于繁衍的需求,但对机器来讲它是一种累赘和附属品,机器不需要繁衍,它要复制自己太容易了。因此情感对机器来讲是不必要的,而对于人类来说是创造的源泉,越是在机器深度学习的时代,我们越是要把人往精神方面去塑造。

    创新人才培养

    需要学校、家庭、社会多方合力

    最后再来谈谈创新人才的培养。我觉得从学校的角度来讲,未来的学校将是一个思辨的场所,整个学习的模式将会变成一种探究、讨论的模式。

    我们要有包容的多元文化的环境,容纳不同价值观的人共同学习和沟通。很多时候,拥有不同价值观的人形成的小组往往是创造力最强的,如果大家的思维方式都趋同,是很难实现创新的。

    此外,未来的学校尤其是中学,一定要鼓励批判性思维。我们要有一个多维度、过程性、表现型评价体系,避免以分数论英雄。

    与此同时,学校更要注重底层学科素养的培养而不仅仅是传递知识,注重学生的生涯教育而不仅仅是分数。

    从家庭和社会的角度来讲,我们要多鼓励学生低成本试错,向失败去学习。现在很多学生是害怕失败的,因为一失败就是负反馈,负反馈就是打击,老师和家长都会批评他。其实这非常不应该,学生的失败都是为了下一次的成功,他前面失败越多可能后面就会越好。

    另外,我们需要更多的制度去鼓励和保障原创、保护知识产权,重视基础理论的研究,加强社会资本对新技术研发的投入,营造积极健康的创新环境,才能涌现出更多的创新人才。

    以上就是有关于IEIC的相关介绍,希望对家长们有所帮助,为了更好地为您提供选校咨询、生涯规划、留学、背提、研学服务,点击下方咨询入口,远播老师会及时致电为您答疑解惑!
     
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