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TICC存志学校(原同洲米德)新闻动态NEWS

TICC存志学校升学成果怎么看:平均3所录取、90%进入全球前200的口径

发布日期:2026-11-11 17:01 阅读:238人

01PART

三句话,三个数字

THREE NUMBERS


升学这一段,核心是三句话:

数字 公布的写法
3所 平均每名学生收获3所大学录取
90% 90%的学生最终被全球前200名大学录取
11年 2016年至今

三个数字都是好消息,但三个都缺一个定语。缺了定语,数字就无法与别的学校横向比较——不是因为数字有问题,而是因为不同学校统计的方式不一样。

这一段想做的就是把三个定语补齐。补上之后,这三个数字会变得更有用:既能判断这所学校处在什么位置,也能判断它适合什么样的学生。

02PART

三所是高还是低

THREE OFFERS


“平均每名学生收获 3 所大学录取”——这句话要成立,得先知道 3 所是高还是低。

在国际课程学校里,人均录取数常见落在 3 到 6 所之间。如果把所有 offer 都算进去,一个学生申请八到十所、拿到五六份录取是常态。所以 3 所这个数字偏保守。

口径 3所的含义 怎么判断
收到几份offer 偏保守,说明申请策略集中在稳妥区间 看学生人均申请了几所
最终入读几所 只能是1所,所以不是这个口径 排除
拿到录取的大学数(去重后) 可能一人多份来自同一所 要问是不是去重
历届累计总数除以人数 含所有年份,不受单届波动影响 要问是哪几届的样本

第三行和第四行是两个容易混的算法。一所大学可能给同一个学生发多份录取(不同专业),去重与不去重差得不少;“历届累计除以总人数”与“单届平均”也不是一回事。

3 所这个数字本身不带倾向。它可能是申请策略精准的结果——只报匹配的学校,不广撒网;也可能是学生申请数量本身就不多。这两种情况对报考家庭的含义相反:前者说明指导到位,后者说明选择面窄。要分清,只能问一句:学生人均申请几所。

03PART

前 200 是哪个榜单

WHICH RANKING


“全球前 200 名大学”这句话,缺的是榜单名字与年份。国际上有四个主流榜单,同一所大学在不同榜单上的位置可能差几十名。

榜单 特点 对“前200”的影响
QS 英联邦体系影响大,雇主声誉权重大 港校与英校位置偏高
THE 教学与科研并重,论文引用权重大 研究型大学位置偏高
US News 美国院校覆盖较广 美校位置偏高
上海软科 偏重科研产出与奖项 理工强校位置偏高

四张榜单的差别不是小数点级别的。一所学校在 QS 上排 180,在另一张榜上可能落在 250 之外——那么“90% 进前 200”这句话,换个榜单算,结果会不一样。

再加上年份。排名每年更新,用哪一年的版本算,也会让比例动几个百分点。这些都是统计上的常规选择,不是谁在夸大。但对想横向比较的家庭,“按 QS 2026 版算”与“按全球前 200 算”,是两个精度完全不同的说法。

04PART

2016 至今,是十一年

ELEVEN YEARS


“2016 年至今”这句话给的是一个时间跨度。从 2016 到 2026,覆盖十一个申请季。这个长度有它的价值:它避开了单届波动,也说明学校已经走完了不止一轮完整的培养周期。

但长度也带来一个问题:十一年里,学校的课程体系、师资、招生标准都在变。早期的申请结果与最近的,参考价值不同。

时间段 状态 参考价值
2016—2019 建校初期,规模小,个案为主 看方向,不看比例
2020—2023 体系成型,但受外部因素影响大 看趋势
2024—2026 最近三届,体系稳定 更接近现在入学的孩子会遇到的情况

所以看这组数据,更该看的是最近三届。如果学校能把 2024、2025、2026 三届的分届数据公布出来,参考价值会比十一年的合计数高得多。

这一点可以问。问法很简单:最近三届各有多少毕业生,分别拿到多少份录取,进入前 200 的比例各是多少。三个数字一给,前面的十一年合计就不必再看了。

05PART

列出来的六所

THE SIX


名单里点了六所:帝国理工学院、伦敦大学学院、香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学。

院校 地区 列在这里的意义
帝国理工学院 英国 理工方向的头部院校
伦敦大学学院 英国 综合类,专业覆盖面广
香港大学 中国香港 DSE这条轨道的直接落点
香港中文大学 中国香港 同上
香港理工大学 中国香港 应用型专业强
香港科技大学 中国香港 理工与商科

六所里四所在香港,这个分布说明 DSE 这条轨道是通的——香港的院校认可 DSE 成绩,学生走这条路有明确的落点。英国两所则是另一条线的代表。

名单里没有美国院校,也没有澳洲院校。这不代表没有学生去,只代表举例时选了英港方向。对想去美国或澳洲的家庭,这六所几乎没有参考价值,需要单独问那一块的数据。

06PART

三个问题,问完就清楚

THREE QUESTIONS


把上面几段收成三个问题,访校时可以直接问:

问题 想知道的 为什么重要
最近一届多少人毕业 分母 没有分母,所有比例都无法验证
人均申请几所、拿到几份 3所是哪种口径 区分“指导精准”与“选择面窄”
前200按哪个榜单哪一年 尺子 换一把尺子,比例会变

头一问较基础,也较容易被跳过。90% 这个比例,如果分母是 20 人,意味着 18 人;如果是 60 人,意味着 54 人。同样是 90%,样本大小对可信度的影响完全不同。

三个问题都不难回答,学校通常也愿意给。愿意把分届数据摊开讲的学校,比只给一句漂亮比例的学校,更值得信任——这不是数据好不好的问题,是透明度的问题。

3 所、90%、11 年,三个数字都不假,但都缺一个定语。补上分母、榜单与年份,这三个数字才能用来做判断。

一句话记住:先要分母,再要尺子,最后要分届数据。

—— END ——

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